返回导师列表

数据来源

学生评价

还没有评价。成为第一位分享经验的学生吧。

站外评价存档3

以下评价转载自第三方导师评价平台,仅代表原发布者观点,未经本站核实。如涉侵权或不实,请联系我们下架。

来源:导师评价网(第三方开源备份)学术5/5师生5/5前途5/52020-05

导师辨识特征:老师办公室在实验室对面 学术水平:对我帮助非常大,在research taste,能力,人脉上都非常出众。徐老师算是师出名门了,有很广的视野。而且还会很hands on 的帮学生改文章。每次自己写文章的时候,都会拿出来当初被老师改过的文章看看,学习学习 科研经费:经费怎么样不是非常清楚 对学生真的非常厚道 学生补助:老师很为学生考虑,是非常非常好的老师 师生关系:相当好

来源:导师评价网(第三方开源备份)学术5/5经费5/5师生5/5前途5/52019-01

自证认识导师:科技实验楼办公 学术水平:ICML-09 Best Overall Paper Honorable Mention。论文全是ICDM以上水平。 国际上很多一线学者都由于其出色工作知道她。 科研经费:enough 学生补助:enough 师生关系:谁的论文,谁的一作。几乎没有任何杂货。 工作时间:研究生了,学习、科研要自主。徐老师的培养理念是\'work with\', rather than conduct,以培养的自主科研能力。 学生前途:当然允许实习,还有人在mara实习呢,msra那边听说是徐老师学生,问了徐老师实习学生的情况,结果都没很深的考核就收了。毕业的硕士基本都有一篇一作顶会论文,一些还有>=2篇一作顶会论文,毕业后一般都是在top互联网公司,top实验室。

来源:导师评价网(第三方开源备份)学术5/5经费4/5师生5/5前途4/52016-12

徐林莉副教授,研究机器学习。海归,并且是从名校(University of Waterloo)毕业 。其在半监督学习领域有过很好的建树。徐老师的为人很好,不过对学生要求比较高,毕竟她研究的领域偏重理论。不过,她的学生就业很好。她培养的一个硕士发了两篇顶会(要知道发一篇就可以博士毕业了),毕业后直接去了研究院(一般只有博士才可能进的)。对了,徐老师和陈恩红老师,刘淇老师算是同属一个大实验室。